面试常问什么
- AI和机器学习基础概念;
- 数据标注规范、如何保证质量与一致性;
- 数据集构建与清洗流程;
- 模型训练、效果评估指标;
- 遇到问题如何排查;项目经历和责任心。
如何准备
系统掌握全流程、准备一个讲得清楚的项目、用证书背书、多做实操。能结合真实案例说明自己的思考最有说服力。
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